{"id":85011,"date":"2025-06-04T06:25:51","date_gmt":"2025-06-04T12:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/elinformante.mx\/?p=85011"},"modified":"2025-06-05T21:13:04","modified_gmt":"2025-06-06T03:13:04","slug":"presentan-medicobert-inteligencia-artificial-desarrollada-en-la-uaemex","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elinformante.mx\/?p=85011","title":{"rendered":"Presentan M\u00e9dicoBERT, inteligencia artificial desarrollada en la UAEM\u00e9x"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Entre los desaf\u00edos que enfrenta el proyecto destaca la necesidad de contar con mayores recursos tecnol\u00f3gicos.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-drop-cap\">La profesora e investigadora del Centro Universitario Texcoco de la Universidad Aut\u00f3noma del Estado de M\u00e9xico (UAEM\u00e9x), Alma Delia Cuevas Rasgado, present\u00f3 M\u00e9dicoBERT, un modelo de lenguaje entrenado espec\u00edficamente para responder preguntas sobre COVID-19 en espa\u00f1ol, en el marco de la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom\u00e1tico, que se realiz\u00f3 en Kioto, Jap\u00f3n.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Se reunieron en este ejercicio acad\u00e9mico, expertos de 76 universidades y cinco empresas de 43 pa\u00edses, donde Cuevas Rasgado explic\u00f3 que M\u00e9dicoBERT, fue desarrollado en conjunto con uno de sus estudiantes de posgrado a partir del proyecto \u201cAn\u00e1lisis cualitativo de textos en espa\u00f1ol\u201d, parte de la arquitectura Transformer, la misma que sustenta modelos como ChatGPT, pero con un enfoque especializado como es el dominio m\u00e9dico en espa\u00f1ol y centrado en la COVID-19.<br><\/p>\n\n\n\n<p>\u201cChatGPT trabaja con informaci\u00f3n de dominio general y nosotros entrenamos nuestro modelo con m\u00e1s de tres millones de art\u00edculos cient\u00edficos en espa\u00f1ol sobre COVID-19, actualizados a noviembre de 2024\u201d, afirm\u00f3 la universitaria.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Precis\u00f3 que dicho entrenamiento requiri\u00f3 16 d\u00edas de trabajo en una unidad de procesamiento gr\u00e1fico (GPU), lo que permite que el sistema ofrezca respuestas con una precisi\u00f3n que va de 62 a 74%, superando significativamente a modelos generalistas en este campo.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Detall\u00f3 que si bien M\u00e9dicoBERT est\u00e1 dirigido principalmente a estudiantes y profesionales de la medicina, su interfaz permite que cualquier persona con conocimientos b\u00e1sicos o en funciones de cuidado de alg\u00fan paciente pueda consultar informaci\u00f3n confiable y actualizada.<br><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"506\" src=\"https:\/\/elinformante.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/10uaemex-3-1024x506.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-85013\" srcset=\"https:\/\/elinformante.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/10uaemex-3-1024x506.jpg 1024w, https:\/\/elinformante.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/10uaemex-3-300x148.jpg 300w, https:\/\/elinformante.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/10uaemex-3-768x379.jpg 768w, https:\/\/elinformante.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/10uaemex-3.jpg 1140w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Consider\u00f3 que los beneficios sociales del proyecto son m\u00faltiples; por ejemplo, la posibilidad de instalar kioscos interactivos en centros de salud o habilitar plataformas web con acceso al modelo permitir\u00eda resolver dudas m\u00e9dicas espec\u00edficas sin necesidad de consulta inmediata, desahogando as\u00ed los sistemas de salud p\u00fablica.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Puntualiz\u00f3 que m\u00e1s all\u00e1 del tema de la COVID-19, el modelo puede adaptarse a otros dominios m\u00e9dicos y lenguas, lo que lo convierte en un punto de partida para proyectos similares en enfermedades como el c\u00e1ncer cervicouterino, de mama o de pr\u00f3stata.<br><\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl modelo ya est\u00e1 disponible, y cualquier grupo de investigaci\u00f3n en otro pa\u00eds o idioma puede usarlo como base para sus propias aplicaciones\u201d, enfatiz\u00f3.<br><\/p>\n\n\n\n<p>El desarrollo de M\u00e9dicoBERT, es resultado de una tesis doctoral dentro del proyecto \u201cAn\u00e1lisis cualitativo de textos en espa\u00f1ol\u201d y su publicaci\u00f3n en una revista especializada motiv\u00f3 la invitaci\u00f3n por parte del comit\u00e9 organizador de la conferencia en Jap\u00f3n, integrado por representantes de universidades de Europa, Canad\u00e1 y Estados Unidos.<br><\/p>\n\n\n\n<p>La investigadora sostuvo que entre los desaf\u00edos que enfrenta el proyecto destaca la necesidad de contar con mayores recursos tecnol\u00f3gicos para continuar el entrenamiento de modelos m\u00e1s robustos.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Lo que sigue, asever\u00f3 Alma Delia Cuevas Rasgado, es la b\u00fasqueda de financiamiento para ampliar el alcance del modelo y explorar nuevas enfermedades y lenguas. \u201cLa inteligencia artificial tiene un enorme potencial social. Debemos asegurarnos de que ese potencial se traduzca en beneficios reales para la sociedad\u201d, dijo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entre los desaf\u00edos que enfrenta el proyecto destaca la necesidad de contar con mayores recursos tecnol\u00f3gicos. 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